[发明专利]一种非结构化大数据流的内容语义挖掘方法有效
申请号: | 201610041935.3 | 申请日: | 2016-01-21 |
公开(公告)号: | CN105740329B | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 张少中 | 申请(专利权)人: | 浙江万里学院 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 | 代理人: | 代忠炯 |
地址: | 315100 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种非结构化大数据流的内容语义挖掘方法,包括S1:提取大数据流中的文本链接、标签属性和语义倾向关键词,并对应定义文本结点、标记结点、内容结点;S2:构建包含各文本结点的文本结点集合,包含各标记结点的标记结点集合,计算并输出文本结点到标记结点之间的权值、以及任意标记结点到其他所有标记结点之间的权值;S3:根据文本结点集合、标记结点集合、文本结点到标记结点之间的权值、任意标记结点到其他所有标记结点之间的权值,对各内容结点进行语义分类并构建不同的内容结点分类集合;S4:根据文本结点集合、内容结点分类集合,对文本结点进行加权的小世界网络聚类计算,获得文本结点聚类集合。 | ||
搜索关键词: | 一种 结构 数据流 内容 语义 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种非结构化大数据流的内容语义挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:提供一大数据流,提取所述大数据流中的文本链接、标签属性和语义倾向关键词,定义各所述文本链接为文本结点,各所述标签属性为标记结点,各所述语义倾向关键词为内容结点;步骤S2:构建包含各所述文本结点的文本结点集合,以及包含各所述标记结点的标记结点集合,计算并输出所述文本结点到所述标记结点之间的权值、以及任意所述标记结点到其他所有标记结点之间的权值;步骤S3:根据所述文本结点集合、标记结点集合、文本结点到标记结点之间的权值、任意标记结点到其他所有标记结点之间的权值,对各所述内容结点进行语义分类并构建不同的内容结点分类集合;步骤S4:根据所述文本结点集合、内容结点分类集合,对文本结点进行加权的小世界网络聚类计算,获得文本结点聚类集合。
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