[发明专利]机器异常的处理方法、学习速率的调整方法及装置有效
申请号: | 201610041708.0 | 申请日: | 2016-01-21 |
公开(公告)号: | CN106991095B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 周俊 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 宋子良 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请公开了一种机器异常的处理方法、学习速率的调整方法及装置。其中,该方法包括:获取目标机器的梯度消耗时间,其中,所述梯度消耗时间用于表示所述目标机器在训练过程中消耗的与梯度相关的时间;判断所述梯度消耗时间与预先获取的消耗时间均值是否满足预定条件,其中,所述消耗时间均值用于表示集群内的除所述目标机器以外的所有机器,在所述训练过程中消耗的与所述梯度相关的时间的平均值;若所述梯度消耗时间与所述消耗时间均值满足所述预定条件,确定所述目标机器异常。本申请解决了由于集群中部分机器计算或通信速度较慢造成的训练成本较高的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 机器 异常 处理 方法 学习 速率 调整 装置 | ||
【主权项】:
一种机器异常的处理方法,其特征在于,包括:获取目标机器的梯度消耗时间,其中,所述梯度消耗时间用于表示所述目标机器在训练过程中消耗的与梯度相关的时间;判断所述梯度消耗时间与预先获取的消耗时间均值相比,是否满足预定条件,其中,所述消耗时间均值用于表示集群内的除所述目标机器以外的所有机器,在所述训练过程中消耗的与所述梯度相关的时间的平均值;若所述梯度消耗时间与所述消耗时间均值相比满足所述预定条件,确定所述目标机器异常。
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