[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的电力系统动态经济调度方法

摘要

本发明提出一种基于改进人工蜂群算法的电力系统动态经济调度方法，通过对传统的雇佣蜂和观察蜂的搜索策略进行改进，雇佣蜂和观察蜂采用符合自身特点的搜索策略，平衡全局搜索和局部寻优能力。采用本方法对电力系统动态经济调度进行求解，能够满足在相关约束的条件下，获得优化后的电力系统各机组各时段的出力水平和最小发电成本。

主权项

一种基于改进人工蜂群算法的电力系统动态经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设置人工蜂群的参数，包括雇佣蜂控制因子F、观察蜂控制因子H的均值H_m和方差S_th、食物源规模NP、迭代次数G_max，设置食物源在电力系统动态经济调度中的约束条件并构造电力系统动态经济调度的目标函数，所述食物源在电力系统动态经济调度中的约束条件包括：机组功率平衡约束、机组出力上下限约束和机组爬坡约束；步骤2：生成初始食物源并计算其目标函数值和适应值，找出当前最优食物源的位置和对应的目标函数值；步骤3：雇佣蜂根据其搜索公式产生新位置，搜索策略为：V_i,j＝P_r1,j+F(P_r2,j‑P_r3,j)，V_i,j为新的食物源位置，P_r1,j、P_r2,j、P_r3,j为三个随机选择的食物源，r1≠r2≠r3≠i，i＝1,2,...,NP，j表示当前列数；步骤4：根据约束条件判断新位置是否越限，若越限，则将其调整至约束范围内，若不越限，则不做调整；步骤5：采用贪婪原则对当前食物源位置进行更新；步骤6：观察蜂根据轮盘赌原则所确定的概率选择食物源并在其附近精细搜索，搜索策略为：V_i,j＝gbest_i,j+H(P_r4,j‑P_r5,j)，P_r4,j、P_r5,j为两个随机选择的食物源，且r4≠r5≠i，i＝1,2,…,NP，j表示当前列数，gbest_i,j为适应值最大的食物源，H由高斯产生；步骤7：根据约束条件判断新位置是否越限，若越限，则将其调整至约束范围内，若不越限，则不做调整；步骤8：采用贪婪原则对当前食物源位置进行更新；步骤9：判断迭代次数是否达到最大迭代次数，若是，则停止迭代，输出最优食物源的位置和目标函数值，所述最优食物源的位置即为电力系统各机组的出力水平，目标函数值即为对应的最小发电成本；若否，则跳转到步骤3。