[发明专利]基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法在审
| 申请号： | 201610034259.7 | 申请日： | 2016-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN105719288A | 公开（公告）日： | 2016-06-29 |
| 发明（设计）人： | 马健翔;周瑜;宋桂岭 | 申请（专利权）人： | 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 宋敏 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法，包括：步骤1、定义图像区域间的中间距离；步骤2、对图像区域的交界处形成的T角点估计T角点置信度；步骤3、根据上述中间距离和T角点置信度构造区域的二叉分割树从而得到图像的区域性模型；步骤4、选取最优的T角点集合，完成深度排序，从而得到深度次序图。实现提高深度层次恢复效果的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二叉 图像 物体 深度 次序 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法，其特征在于，包括：步骤1、定义图像区域间的中间距离；步骤2、对图像区域的交界处形成的T角点估计T角点置信度；步骤3、根据上述中间距离和T角点置信度构造区域的二叉分割树从而得到图像的区域性模型；步骤4、选取最优的T角点集合，完成深度排序，从而得到深度次序图。
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