[发明专利]一种返利销售平台的数据传输方法有效

专利信息
申请号: 201610032206.1 申请日: 2016-01-18
公开(公告)号: CN105721435B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 董政;吴文杰;陈露;李学生 申请(专利权)人: 成都陌云科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/801;G06Q30/02
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 郭霞
地址: 610041 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种返利销售平台的数据传输方法,该方法可以实时收集电子交易的数据,并通过加密处理后,进行远程传输,提高了互联网返利销售平台数据的获取的及时性和传输可靠性,此外在保证数据安全传输的同时还能尽量包括数据加密前的全部或部分数据特性。
搜索关键词: 一种 返利 销售 平台 数据传输 方法
【主权项】:
1.一种返利销售平台的数据传输方法,该方法具体包括如下步骤:S1.多个互联网销售客户端采集客户信息和交易信息,客户端数据传输接口汇总上述信息并转换成客户端数据发送给数据加密及传输平台;S2.数据加密及传输平台接收客户端数据传输接口采集到的客户端数据,并对客户端数据进行加密处理后发送给销售平台服务器;S3.销售平台服务器通过无线数据收发模块二接收数据加密及传输平台发送的客户端数据;S4.解码模块对客户端数据进行存储和处理;采集客户信息包括:客户的性别、年龄、地域、喜好,采集的交易信息包括历史的交易金额和交易商品类型;S11.交易数据采集模块根据所述交易金额确定用户的交易金额平均值,并根据所述用户的交易金额平均值以及交易商品类型确定所述用户的加权交易金额平均值,并根据所述加权交易金额平均值确定所述用户的消费等级;S12.从所述用户的交易商品类型中确定所述用户的特征交易商品类型,所述特征交易商品类型为该交易商品类型对应的交易次数大于该交易商品类型对应的阈值、且该交易商品类型属于消费阶段中预设的交易商品类型;S13.根据所述用户的特征交易商品类型确定所述用户所处的消费阶段;数据加密模块包括:获取单元,用于获取针对待加密客户端数据集合的加密请求,所述待加密客户端数据集合包括第一数据表,所述第一数据表具有至少一个数据维度,所述加密请求包括预留数据分布特性和请求加密的加密集合,所述预留数据分布特性包括第一维度在所述第一数据表中的第一数据分布特性,和/或,所述预留数据分布特性为所述第一数据表具有多个数据维度时,所述多个数据维度中至少两个数据维度的维度组合在所述第一数据表中的第二数据分布特性;所述第一维度为所述至少一个数据维度中的一个数据维度,所述加密集合包括所述第一维度和/或所述维度组合,所述加密集合包括的数据维度属于所述至少一个数据维度;调取单元,用于调取所述待加密客户端数据集合;加密单元,用于根据所述加密请求将所述待加密客户端数据集合加密得到已加密客户端数据集合,所述已加密客户端数据集合的所述预留数据分布特性和所述待加密客户端数据集合的所述预留数据分布特性相同;所述加密集合还包括所述待加密客户端数据集合中的第二数据表,所述第二数据表具有所述第一维度和/或所述维度组合;所述预留数据分布特性还包括第一维度在所述第二数据表中的第一数据分布特性,和/或,所述预留数据分布特性为所述第二数据表具有多个数据维度时,所述多个数据维度中至少两个数据维度的维度组合在所述第一数据表中的第二数据分布特性;所述第二数据表还具有至少一个数据维度的数据分布特性与所述第一数据分布特性和/或所述第二数据分布特性具有第一关联性;所述根据所述加密请求将所述待加密客户端数据集合加密得到已加密客户端数据集合,所述加密单元加密得到的所述已加密客户端数据集合中所述第二数据表的所述第一关联性和所述待加密客户端数据集合中所述第二数据表的所述第一关联性相同;所述待加密客户端数据集合还包括第三数据表,所述第三数据表具有至少一个数据维度的数据分布特性与所述第一数据分布特性和/或所述第二数据分布特性具有第二关联性;所述根据所述加密请求将所述待加密客户端数据集合加密得到已加密客户端数据集合,所述加密单元加密得到的所述已加密客户端数据集合中所述第三数据表与第一数据表的所述第二关联性和所述待加密客户端数据集合中所述第三数据表与第一数据表的所述第二关联性相同。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都陌云科技有限公司,未经成都陌云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610032206.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top