[发明专利]一种针对多姿态人脸的人脸检测系统及方法有效
| 申请号： | 201610029680.9 | 申请日： | 2016-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN105718868B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 邬书哲;阚美娜;山世光;陈熙霖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种针对多姿态人脸的人脸检测系统，包括：前端检测器和后端检测器，其中，所述前端检测器包括至少一层分类器，每一层包含至少两个并列的针对不同姿态人脸的第一类分类器，用于对候选的人脸与非人脸窗口进行区分；所述后端检测器包括采用深度神经网络的第二类分类器，用于进一步区分所述前端检测器的检测结果中的人脸和非人脸。相应地，本发明还提供了一种人脸检测方法。在提升检测精度的同时，有效降低检测过程的计算开销，有效提高检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 多姿 态人脸 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对多姿态人脸的人脸检测系统，其特征在于，包括：前端检测器和后端检测器，其中，所述前端检测器包括多层分类器，所述多层分类器中的每一层包含至少两个并列的分别针对不同姿态人脸的第一类分类器，用于对候选的人脸与非人脸窗口进行区分，其中，按照从所述前端检测器的输入端至输出端的顺序，较低层上的所述第一类分类器的数目不多于较高层上的所述第一类分类器的数目；所述后端检测器包括采用深度神经网络的一个第二类分类器，用于进一步区分所述前端检测器的检测结果中的人脸和非人脸，所述第二类分类器对应于人脸的所有姿态。
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