[发明专利]基于原发性癫痫的静息态功能磁共振的数据处理方法

摘要

本发明公开了一种基于原发性癫痫的静息态功能磁共振的数据处理方法，属于针对疾病检测的数据处理领域技术领域，包括以下步骤：S1.数据采集；S2.数据预处理；S3.数据分析：包括ReHo数据分析、ALFF数据分析和FC数据分析，所有的ReHo、ALFF、FC图均单独分析，然后汇总确定有改变的脑区。本发明的数据处理方法对多灶性癫痫病灶的探索极具价值，避免了复杂的任务刺激导致的脑活动差异，使不同受试者的实验条件基本控制在相同的水平，且易于配合，更容易得到可靠的结论。它从脑功能的角度了解癫痫患者某些临床症状的发病机理，能帮助定位癫痫灶和周围功能区，指导癫痫手术及癫痫灶的切除范围。

主权项

一种基于原发性癫痫的静息态功能磁共振的数据处理方法，其特征在于,包括如下步骤：S1.数据采集：常规检查序列包括轴位T2加权成像、T1加权成像和弥散加权成像，以平行前后联合的水平进行全脑轴位扫描，以排除颅内器质性病变；T1‑3D BRAVO序列扫描，作为结构像将数据处理后的功能像叠加其上，用以显示正激活和负激活的脑区；静息态扫描，采用梯度回波单次激发回波平面成像；S2.数据预处理：1.对每个被试对象的fMRI原始数据转换为.img的格式；2.校正原始图像中层与层获得的时间的不同；3.采用迭代算法对6个参数进行头部刚体模型配准，排除头部沿着X，Y，Z三个方向的平移和围绕这三个方向的旋转超过2mm，或者任意角度旋转大于2°的被试对象；4.将每个被试的图像放入统一的标准空间进行标准化，将其转为朝向和大小都相同的图像；5.空间平滑：使用全宽半高高斯核对fMRI图像进行空间平滑处理；6.对空间平滑后的fMRI图像进行去线性漂移；7.去除高频呼吸心跳及低频噪声；S3.数据分析：包括ReHo数据分析、ALFF数据分析和FC数据分析，所有的ReHo、ALFF、FC图均单独分析，然后汇总确定有改变的脑区。