[发明专利]基于轮廓波变换与引导滤波的遥感图像融合方法

摘要

本发明公开的一种基于轮廓波变换与引导滤波的遥感图像融合方法，主要解决现有的图像融合方法引起的图像对比度降低和图像边缘特性表达不明确的问题。其具体的实现为：对同一目标拍摄得到两幅待融合多光谱图像和全色图像进行轮廓波变换，得到对应的高频系数和低频系数；对两幅源图像的高频系数应用基于引导滤波的加权融合方法进行融合，得到融合图像的高频系数；对两幅源图像的低频系数应用区域能量取大的方法进行融合，得到融合图像的低频系数；对融合后的高频系数和低频系数，应用轮廓波反变换，得到该目标的融合图像。本发明将轮廓波变换和引导滤波器结合，融合效果明显，图像评价参数高。可用于图像的分析与处理，并在测绘、地质等方面的应用。

主权项

1.一种基于轮廓波变换与引导滤波的遥感图像融合方法，其特征在于，包括有如下步骤：(1)针对同一目标拍摄得到的两幅待融合的多光谱图像和全色图像分别进行contourlet变换，分解得到高频系数和低频系数；(2)对两幅源图像对应的高频系数应用基于引导滤波的加权融合方法进行融合，处理后得到输出图像的高频系数；包括有如下步骤：(2a)用H1和H2来表示两幅待融合图像在某一尺度方向上对应的一组高频系数，将H1和H2基于每个像素进行比较，得到权值图W1和W2：(2b)直接比较得到的权值图含有噪声，边缘没有对齐，因此对权值图W1和W2应用引导滤波器滤波，两个高频系数H1和H2分别作为引导图像，通过引导滤波得到新的权值图M1和M2；M1＝Gr,ε(W1,H1)M2＝Gr,ε(W2,H2)其中，G表示引导滤波器，r表示引导滤波器的滤波半径，ε表示引导滤波器的调整参数；(2c)利用新的权值图M1和M2，通过加权方法融合两个高频系数H1和H2得到融合后高频系数H；H＝H1×M1+H2×M2(2d)针对两幅源图像对应的所有高频系数都应用此融合方法进行处理，得到输出图像在对应的尺度及方向上的高频系数；(3)对两幅源图像对应的低频系数应用基于区域能量取大的融合方法进行处理，得到输出图像对应的低频系数；(4)对融合后的高频系数和低频系数，应用contourlet反变换，得到该目标的融合图像。