[发明专利]高光谱图像的小波域全变分混合去噪方法

摘要

本发明公开一种高光谱图像的小波域全变分混合去噪方法，充分利用了小波的信噪分离特性，将传统的偏微分去噪算法融入到高光谱图像中，作用于不同波段的光谱曲线，使得空间信息和光谱信息得以更好地被利用，进而从整体上改善高光谱图像的去噪效果。

主权项

一种高光谱图像的小波域全变分混合去噪方法，其特征在于按如下步骤进行：a. 建立图像去噪模型：，表示含噪声图像，表示理想图像，表示对小波域变换后图像进行全变分操作，为图像中第i个波段与其他波段相关性权重，，表示波段i的波长，i为波段编号，;b.分波段读取同一地物的光谱图像信息，表示不同波段；c.分波段对高光谱图像进行小波变换，得到；d.采用TV模型对变换后的各波段光谱图像进行去噪；e. 获得各波段光谱图像去噪后系数；e1.对每一目标波段的系数，利用相邻波段间的相关系数以及权重进行调和，约定调后的新系数为，;e2. 用新的系数代替原有系数；e3. 重复e1步骤直到所有波段的系数都被新的系数替换，则进入e3步骤；e4. 保存所有波段的去噪后结果系数；f. 对进行小波逆变换，得到去噪后的高光谱图像。