[发明专利]一种论文自检方法及系统

摘要

本发明提供了一种论文自检方法及系统。用户写作风格相似度计算模块用于计算当前用户写作风格相似度，用户写作风格相似度判断模块将当前用户写作风格相似度SimT(USER)与系统预设的自我审核门限进行比较；当用户写作风格相似度SimT(USER)高于所述自我审核门限时，即可认为当前用户提交的待审核文档与用户写作风格不一致；当用户写作风格相似度SimT(USER)低于所述自我审核门限时，即可认为当前用户提交的待审核文档与用户写作风格一致。

主权项

一种论文自检系统，其特征在于，包括：用户检测模式确定模块和用户写作风格测试模块，其中，所述用户检测模式确定模块用于确定当前用户检测模式为自我审核模式；所述用户写作风格测试模块为用户提供一幅或多幅测试图片，由用户在规定时间内针对测试图片在线进行不少于规定字数的文字描述；其中每幅测试图片都具有测试图片基准特征向量；所述测试图片基准特征向量是从不同背景人群中随机选取预定数量的基准测试人员，分别就特定测试图片进行不少于规定字数的描述，采集所有的文字描述，统计同一测试图片的测试图片文字描述特征值，根据所述测试图片文字描述特征值计算特征向量，并对特征向量进行加权运算，得到特定测试图片的测试图片基准特征向量；所述加权运算中的权值由系统设置；测试图片文字描述特征值生成模块获取基准测试人员的测试图片描述文本，生成用户测试图片文字描述特征值；测试图片文字描述特征值生成模块根据测试图片文字描述特征值生成测试图片文字描述特征向量；当所述测试图片文字描述特征向量的维数为n时，表示为TPCVE＝[TPC_1，…,TPC_m，…，TPC_n]，其中，TPC_1为测试图片文字描述的特征向量中的第一项值，TPC_m为测试图片文字描述的特征向量中的第m项值，TPC_n为测试图片文字描述的特征向量中的第n项值；测试图片基准特征向量生成模块统计针对同一测试的测试图片文字描述特征向量；对测试图片文字描述特征向量进行加权运算，得到特定测试图片基准特征向量，所述加权运算中使用的权值由系统设置；特定测试图片基准特征向量表示为：其中TPCVE_ID表示编号为ID的测试图片基准特征向量；k为基准测试人员数量；TPC_1i表示第i个基准测试人员的特征向量的第一项值；TPC_mi表示第i个基准测试人员的特征向量的第m项值；TPC_ni表示第i个基准测试人员的特征向量的第n项值；W1,i为TPC_1i的加权系数；Wm,i为TPC_mi的加权系数；Wn, i为TPC_ni的加权系数；用户测试图片文字描述特征值生成模块获取用户测试图片描述文本，生成用户测试图片文字描述特征值；用户测试图片文字描述特征向量生成模块根据该用户测试图片文字描述特征值计算用户测试图片文字描述特征向量；当所述测试图片文字描述特征向量的维数为n时，当前用户USER的对于编号ID的图片的测试图片文字描述的特征向量表示为TPCVE_ID_USER＝[TPC_1_USER，…,TPC_m_USER，…，TPC_n_USER]，用户图片写作风格特征向量生成模块计算该用户测试图片文字描述特征向量TPCVE_ID_USER与该测试图片对应的测试图片基准特征向量TPCVE_ID之间的差值，使用该差值TPCVE_ID_USER‑TPCVE_ID作为该用户图片写作风格特征向量TPCVE_USER。