[发明专利]一种基于改进高斯过程回归的光伏短期出力预测方法有效
| 申请号： | 201610020581.4 | 申请日： | 2016-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN105701572B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 杨俊;赵炜;贾嵘;张光儒;甄文喜;马喜平;刘冲;刘琛琛;秦睿;胡殿刚;李韶喻;郑伟;范迪龙;雷俊;杨勇;葛治平;袁芳;杨柯;董开松;赵耀;李臻;沈渭程;郑翔宇;闵占奎;刘秀良;李志敏;陈明忠;魏博;同焕珍 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06F30/20;G06F17/18;G06F113/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进高斯过程回归的光伏短期出力预测方法，以天气类型指数、日平均温度和湿度相似度为参考，对数据进行分类，针对不同的天气类型选择不同的影响因素，在matlab中建立对应的权重线性递减粒子群高斯过程回归LinWPSO‑GPR预测模型，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据分类；步骤2、建立预测模型；步骤3、获得预测样本输出期望，即功率预测值，解决了现有技术中的光伏短期出力预测方法寻优过程易陷入局部最优、且优化效果及迭代的收敛性过于依赖初始值的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 过程 回归 短期 出力 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进高斯过程回归的光伏短期出力预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据分类；步骤2、建立预测模型；步骤3、获得预测样本输出期望，即功率预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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