[发明专利]一种基于粒子群算法的锅炉燃烧优化方法在审
| 申请号： | 201610019004.3 | 申请日： | 2016-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN105605610A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张卫东;张义卓;陈建良;孙博;傅桂元 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | F23N5/00 | 分类号： | F23N5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于粒子群算法的锅炉燃烧优化方法，包括以下步骤：1)锅炉燃烧数据预处理；2)建模参数确认；3)锅炉燃烧模型建立；4)锅炉燃烧效率计算；5)基于粒子群算法对锅炉燃烧进行优化，通过改变燃料参数和配风参数来改变燃烧效率和排放量，对锅炉燃烧进行优化。与现有技术相比，本发明具有收敛速度快，泛化能力强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 锅炉 燃烧 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粒子群算法的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)锅炉燃烧数据预处理；2)建模参数确认；3)锅炉燃烧模型建立；4)锅炉燃烧效率计算；5)基于粒子群算法对锅炉燃烧进行优化，通过改变燃料参数和配风参数来改变燃烧效率和排放量，对锅炉燃烧进行优化。
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