[发明专利]台标识别方法

摘要

本发明涉及一种台标识别方法，其中包括台标提取和识别，台标提取主要是基于视频的概率统计特征，结合台标区域的时空不变性以提取出干净、完整的台标图片；台标识别主要是针已经提取的台标图片，首先计算其sift特征，根据sift特征来进行粗删除匹配；其次根据sift特征点进行仿射变换校正，然后结合台标自身特性，根据台标的颜色、空间分布特征进一步匹配，最后根据台标图案、台标频道名称以及台标频道号进行模板匹配。采用该种结构的台标识别方法，解决了半透明台标无法有效提取台标图片，提取的台标图片背景不干净、存在噪点，及对相似的地方台标无法有效区分识别等问题，同时可处理具有一定形变的台标，支持台标模板的实时录入。

主权项

1.一种台标识别方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)系统接收外部视频流；(2)所述的系统基于视频的概率统计特征并集合台标区域的时空不变性从所述的视频流中提取台标图片；(3)所述的系统基于sift特征以及模板匹配识别台标图片中的台标后并输出识别结果；所述的步骤(3)具体包括以下步骤：(3.1)提取所述的台标图片的sift特征，并与台标库中存储的台标进行匹配；(3.2)如果匹配的可信度大于第一阈值，则输出识别结果；(3.3)如果匹配的可信度小于等于第一阈值，则选取匹配的可信度较大的前N个台标作为候选台标集；(3.4)所述的系统基于模板匹配将所述的台标图片与所述的候选台标集中的台标进行匹配；(3.5)如果匹配成功，则输出识别结果；(3.6)如果匹配失败，则输出无相关台标的结果；所述的步骤(3.4)具体包括以下步骤：(3.4.1)根据颜色特征从所述的候选台标集中删除颜色不匹配的台标，并计算所述的候选台标集中其它台标的sift特征与提取的台标图片中台标的sift特征的仿射变换矩阵，其将其归一化；(3.4.2)计算归一化后该提取的台标图片中的台标的空间分布特征，并与所述的候选台标集中的台标进行匹配；(3.4.3)如果空间分布特征匹配的可信度大于第二阈值，则返回匹配成功的结果；(3.4.4)如果匹配的可信度小于等于第二阈值，则将归一化的提取的台标图片中台标与所述的候选台标集中的台标的台标图案块、台标频道名称块以及台标频道号块进行匹配；(3.4.5)如果台标图案块、台标频道名称块以及台标频道号块匹配的可信度均大于第三阈值，则返回匹配成功的结果；(3.4.6)如果台标图案块、台标频道名称块以及台标频道号块其中某块的可信度小于第四阈值，则返回匹配失败的结果；(3.4.7)如果台标图案块、台标频道名称块以及台标频道号块其中某块的可信度大于等于第四阈值且小于等于第三阈值，则所述的系统提示将该台标加入台标库中。