[发明专利]一种推送信息点击率估计方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种推送信息点击率估计方法，所述方法包括：获取信息点击行为数据；对所述信息点击行为数据进行分解得到训练语料，所述训练语料包括各个用户特征分别对各个信息特征的点击行为记录和不点击行为记录；对任意某个用户特征对任意某个信息特征的点击率建立二分类算法模型，并根据所述训练语料对所述二分类算法模型进行参数优化，得到最逼近所述信息点击行为数据的点击率算法模型；根据经过参数优化得到的所述点击率算法模型，计算目标推送信息相对于目标用户的点击率。本发明实施例还公开了一种推送信息点击率估计装置。采用本发明，可有效解决信息推荐系统的冷启动问题。

主权项

一种推送信息点击率估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取信息点击行为数据，所述信息点击行为数据包括多个用户分别对被推送至该多个用户的推送信息的点击行为记录和不点击行为记录；根据所述多个用户中各个用户的多维用户特征，以及所述被推送至该多个用户的推送信息中各个推送信息的多维信息特征，对所述信息点击行为数据进行分解得到训练语料，所述训练语料包括各个用户特征分别对各个信息特征的点击行为记录和不点击行为记录；对任意某个用户特征对任意某个信息特征的点击率建立二分类算法模型，并根据所述训练语料对所述二分类算法模型进行参数优化，得到最逼近所述信息点击行为数据的点击率算法模型；根据经过参数优化得到的所述点击率算法模型，计算目标推送信息相对于目标用户的点击率。