[发明专利]地物光谱图像本质分解在审

专利信息
申请号: 201610011916.6 申请日: 2016-01-05
公开(公告)号: CN105678769A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 于耀;陈希;周余;曹讯;彭成磊;都思丹;王自强;朱维新;赵杨;董晨;高之泉;唐炳骁;李云 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种地物光谱图像的分解算法,属于计算机视觉及计算摄像学领域。本发明以更好地利用地物光谱图像中的有效信息为目的,将地物光谱图像分解为光源光谱、明暗图像,材质反射图像以及高光图像。本发明主要算法的核心在于利用光谱图像丰富的频谱信息进行一致性区域分割,以带权均值算法计算材质反射光谱图像,最后利用局部照明条件一致性计算明暗图像。本发明提出的方法能够有效的分解出地物光谱图像中的有效信息,对地物场景的分割及识别有极大的帮助。
搜索关键词: 地物 光谱 图像 本质 分解
【主权项】:
一种光谱图像的本质分解算法,其特征是包含以下主要步骤:101、地物光谱图像预处理;102、一致性区域分割;103、材质反射光谱图像估计;104、明暗图像计算。
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