[发明专利]一种基于BP神经网络的莠去津残留评价方法在审
| 申请号： | 201610008728.8 | 申请日： | 2016-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN105675807A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 杨璐;王炳蔚;郑丽敏 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 董琪 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的莠去津残留评价方法。本发明的方法为：利用基于莠去津残留的知识表示方法，获取用于预测莠去津残留的原始特征值，利用基于BP神经网络的神经元数量计算方法，将原始特征值进行离散化，将离散后的特征值输入泛化能力优化的BP神经网络建模，获取BP神经网络的连接权值和阈值，即可获得较为准确的莠去津残留评价模式。应用该评价模式可较为准确的对农药莠去津残留等级进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 莠去津 残留 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于莠去津残留的知识表示方法，其特征在于，用于计算莠去津残留值的原始特征包括：原始莠去津喷药量，喷药的目标作物，田间环境因素等，具体的田间环境因素包括年降水量、年平均温度、年平均湿度、土壤半衰期、土壤有机质含量、土壤PH值、粉尘含量(1.0‑0.01mm)、物理性粘粒含量(0.01‑0.001mm)。
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