[发明专利]一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法

摘要

本发明涉及一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法，属于选矿技术领域。将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值，样本值为15个以上；假设浮选回收率（y）与原矿品位（x1）、精矿品位（x2）、磨矿产品中间易选粒级含量（x3）均呈线性相关，建立线性回归分析模型，用EViews软件，输入样本值数据后，选用最小二乘法估计模型的参数，得到模型估计结果；将需预测的浮选回收率对应的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量数值代入到回归分析模型中，求得浮选回收率。在建立线性回归模型中将中间可选粒级含量作为自变量因素，克服了单纯考虑回收率与品位建立的回归关系拟合度太低的缺陷。

主权项

一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法，其特征在于：(1)收集样本考察值将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值，样本值为15个以上；(2)建立线性回归模型假设浮选回收率y与原矿品位x1、精矿品位x2、磨矿产品中间易选粒级含量x3均呈线性相关，建立线性回归分析模型：y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3，用EViews软件，输入样本值数据后，选用最小二乘法估计模型的参数，得到模型估计结果、t统计量、样本多元相关系数、修正系数和F统计量，求得β0、β1、β2、β3的值，得到线性回归分析模型：y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3；(3)浮选回收率的预测将需预测的浮选回收率对应的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量数值代入到回归分析模型中，求得浮选回收率；所述磨矿产品中间易选粒级为‑0.2+0.038mm粒级。