[发明专利]一种基于路径积分的MS-LBP的特征抽取方法及系统有效
| 申请号： | 201510623712.3 | 申请日： | 2015-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN106557769B | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 林秋燕;李晓龙;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于路径积分的MS‑LBP的特征抽取方法及系统，该方法包括：构造跨尺度路径集和多个高通滤波器，并将长度相同的路径和高通滤波器组合形成特征参数组；对每个像素点，根据每一组特征参数组，提取基于路径积分的多尺度局部二值模式pi‑LBP特征值；对每组特征参数组的所有像素点的pi‑LBP特征值构造直方图，并将所有的直方图串联形成图像的最终特征值。本发明通过构造不同的跨尺度路径和高通滤波器，提取不同尺度间的纹理相关性，解决了LBP编码变化单一的问题，能够通过构造不同的路径和滤波器提取出更多有效地特征，从而提高了特征的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 积分 ms lbp 特征 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于路径积分的多尺度局部二值模式MS‑LBP的特征抽取方法，其特征在于，包括：构造跨尺度路径集和多个高通滤波器，并将长度相同的路径和高通滤波器组合形成特征参数组；对每个像素点，根据每一组特征参数组，提取基于路径积分的多尺度局部二值模式pi‑LBP特征值；对每组特征参数组的所有像素点的pi‑LBP特征值构造直方图，并将所有的直方图串联形成图像的最终特征值。
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