[发明专利]一种电力系统的负荷特性确定方法及系统

摘要

本发明提供一种电力系统的负荷特性确定方法及系统，该方法包括采用S型惯性权重粒子群算法进行电力系统的负荷模型参数辨识，然后根据辨识出的负荷模型参数建立电力系统的负荷模型，并根据该负荷模型确定电力系统的负荷特性。本发明实施例提供的电力系统的负荷特性确定方法和系统，通过一种改进型的PSO提高负荷模型参数辨识的精度，辨识出最适合的负荷模型参数，从而可以建立准确描述电力系统负荷特性的负荷模型进行电力系统的负荷特性确定，提高了电力系统负荷特性研究的准确性和有效性。

主权项

一种电力系统的负荷特性确定方法，其特征在于，包括：根据负荷模型参数的约束条件，随机初始化一个粒子数目为N的粒子群G，其中每个粒子为一个包括d个负荷模型参数的数组；根据vidk+1=widk·vidk+c1·r1·(pibestk-xidk)+c2·r2·(gbestk-xidk)xidk+1xidk+vidk+1]]>进行粒子群搜索，其中，i＝1，2，……，N，和为进行第k次粒子群搜索时粒子i的位置和速度，和为进行第k次粒子群搜索后粒子i的位置和速度，为进行第k次粒子群搜索时所述粒子群G的全局最优值，为进行第k次粒子群搜索时粒子i的个体最优值，c1为第一学习因子，c2为第二学习因子，r1、r2为[0,1]之间的随机数，为进行第k次粒子群搜索时的惯性权重值，且进行粒子群搜索过程中，粒子群算法的惯性权重值w随粒子群搜索次数k呈S型递减；当达到预设条件时，停止所述粒子群搜索，并根据搜索结果确定所述负荷模型参数；根据所述负荷模型参数建立电力系统的负荷模型；根据所述负荷模型确定所述电力系统的负荷特性。