[发明专利]一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法，基于能源介质相关的需求量建立钢铁企业在各个周期内的具有随机干扰的需求预测模型；根据所述的能源系统拓扑图的确定调度方案，并针对该调度方案根据所述的生产工艺约束条件和需求预测模型建立带有随机参数的企业能源介质的多周期集成的随机优化调度模型，并转化为优化调度模型；求解优化调度模型得到优化调度结果，并根据优化调度结果生成可执行的调度结果以进行多能源调度。本发明考虑了调度过程中预测模型具有随机性，通过将带有随机变量的优化问题转变为确定量的优化问题，使得原优化问题能够求解，能够实现能源利用最合理化，最大限度的提高钢铁企业的利润。

主权项

1.一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法，其特征在于，包括：步骤1，获取钢铁企业的生产信息，所述生产信息包括能源介质相关的需求量、生产工艺约束条件及能源系统拓扑图；步骤2，基于能源介质相关的需求量建立钢铁企业在各个周期内的具有随机干扰的需求预测模型；步骤3，根据所述的能源系统拓扑图的确定调度方案，并针对该调度方案根据所述的生产工艺约束条件和需求预测模型建立带有随机参数的企业能源介质的多周期集成的随机优化调度模型J；所述随机优化调度模型J如下：J＝min{E(F1+F2‑F3‑F4+F5)+Var(F1)+Var(F2)+Var(F3)+Var(F4)+Var(F5)} (11)且满足所述的生产工艺约束条件和需求预测模型，其中：F1＝∑k∑o∑i(Xi，o，kpi)   (12)Xi，o，k表示第k周期内锅炉o的煤气i的消耗量，pi表示煤气i价格；F2＝∑k∑i(Fi，kpi)   (13)Fi，k表示第k周期内煤气i的放散量，表示煤气生产用户d的单位生产效益，表示蒸汽生产用户j的单位生产效益；G_q，k表示第k周期内发电机q的蒸汽消耗量，表示第k周期的电价，p^g为蒸汽单价，为发电机q的发电蒸汽单耗；U_i，k表示第k周期内煤气i的生产量，表示第k周期内煤气i的单位生产成本；步骤4，基于多项式混沌展开原理将所述的随机优化调度模型J 转化为优化调度模型J′；步骤5，求解优化调度模型J’得到优化调度结果，并根据所述的优化调度结果生成可执行的调度结果以进行多能源调度。