[发明专利]一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置

摘要

本发明公开了一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置，方法包括：通过零和博弈与新闻事件发展趋势增长率，获取基于新闻事件发展趋势增长率的竞争力模型；将竞争力模型进行多元回归分析，扩展成一个多元回归模型；通过半偏相关系数评测新闻事件间的竞争力，并对竞争力进行量化；多元回归模型通过计算竞争力模型的拟合程度，对竞争力模型进行评估。装置包括：获取模块、扩展模块、评测及量化模块以及评估模块。本发明实现了对新闻数据的分析，且通过实验验证了本发明具有较高的拟合程度。本发明适用于新闻媒体上新闻事件竞争力的可视化分析。

主权项

1.一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过零和博弈与新闻事件发展趋势增长率，获取基于新闻事件发展趋势增长率的竞争力模型；将竞争力模型进行多元回归分析，扩展成一个多元回归模型；通过半偏相关系数评测新闻事件间的竞争力，并对竞争力进行量化；多元回归模型通过计算竞争力模型的拟合程度，对竞争力模型进行评估；其中，所述新闻事件发展趋势增长率具体为：其中，T_i^t为新闻事件i在t时刻的发展趋势增长率；为一个时间间隔内新闻事件i的媒体报道量的增量；s^t为在t时刻里所有新闻事件的媒体报道量的总和；s^t‑1为在t‑1时刻里所有新闻事件的媒体报道量的总和；t为一个时刻；i为第i个新闻事件的标号；其中，竞争力模型具体为：其中，为新闻事件i在t时刻的媒体报道增量；T_i^t‑1为新闻事件i在t‑1时刻的发展趋势增长率；β_ij为新闻事件i对新闻事件j的影响因子；为新闻事件j在t‑1时刻的媒体报道量；为新闻事件i在t‑1时刻的媒体报道量；β_ji为新闻事件j对新闻事件i的影响因子；T_j^t‑1为新闻事件j在t‑1时刻的发展趋势增长率；k为新闻事件的总数；j为第j个新闻事件的标号；β_ij和β_ji构成了影响因子矩阵。