[发明专利]基于视觉底层特征的图像增强方法在审
| 申请号： | 201510418774.0 | 申请日： | 2015-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN105023253A | 公开（公告）日： | 2015-11-04 |
| 发明（设计）人： | 郭少东;王晓红;章婷;麻祥才;刘玄玄;洪建华;况盛坤;李杰;魏代海 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 吴宝根;王晶 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉底层特征的图像增强方法,步骤是：1.提取图像的视觉底层特征；2.加权融合成计算显著图；3.与眼动仪测得的眼动显著图进行相关系数比较，以确定各视觉底层特征的最佳权重；4.根据权重的大小为不同类型的图像选择合适的图像增强方法。本发明与现有图像增强方法比较有以下优点：本发明首次将基于人眼注视点的眼动显著图融合进传统的图像增强方法，提出了一种优化的基于视觉底层特征的Itti视觉注意模型来提取出图像的计算特征显著图，改善了彩色图像在数字显示设备上再现时的视觉质量，针对不同图像类型，凸显了图像中的重要信息，削弱次要信息，使得最终的图像增强效果更加符合人眼视觉感知，在图像增强中发挥应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 底层 特征 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉底层特征的图像增强方法,其特征在于,该方法具有以下步骤：(1)提取图像的视觉底层特征，包括颜色、亮度、方向、纹理和边缘特征；(2)加权融合成计算显著图；(3)与眼动仪测得的眼动显著图进行相关系数比较，以确定各视觉底层特征的最佳权重；(4)根据权重的大小为不同类型的图像选择合适的图像增强方法。
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