[发明专利]一种中文微博评价对象的抽取方法有效
| 申请号： | 201510366805.2 | 申请日： | 2015-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN104915443B | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张仰森;李景玉 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 卫安乐 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种中文微博评价对象的抽取方法，包括步骤：对中文微博的文本进行预处理，所述预处理包括删除冗余信息、分词；构建中文微博的评价对象的候选库；以及利用支持向量机模型和加权模型对候选库进行筛选以实现中文微博评价对象的抽取。本发明的中文微博评价对象的抽取方法具有较高的准确率和较好的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 评价对象 中文 抽取 预处理 候选库 支持向量机模型 加权模型 冗余信息 准确率 分词 构建 删除 文本 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种中文微博评价对象的抽取方法，其特征在于，包括步骤：对中文微博的文本进行预处理，所述预处理包括删除冗余信息、分词；构建中文微博的评价对象的候选库；利用支持向量机模型和加权模型对候选库进行筛选以实现中文微博评价对象的抽取，该步骤包括：步骤包括：对候选库中的词根据语义角色特征、最小距离特征以及词频特征进行选取；利用支持向量机模型和加权模型对经上述处理的候选库进行筛选以实现中文微博评价对象的抽取；基于加权的候选评价对象筛选方法的过程如下：融合语义角色特征、最小距离特征以及词频特征的三个特征，采用积分制的方法对候选评价对象进行筛选；积分制具体采用1、0.5和0三个分数来计分，通过计算多个特征的总分，发现特征之间的相互制约关系，从而筛选候选评价对象；设根据语义角色特征计算得到的候选评价对象分数为OTCSrlScore，计算公式如下：![]()
设根据最小距离特征计算得到的候选评价对象分数为OTCDisScore，候选评价对象与情感词之间的最小距离为minDis，则OTCDisScore的计算公式如下：![]()
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