[发明专利]一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法在审

专利信息
申请号: 201510225117.4 申请日: 2015-05-05
公开(公告)号: CN106198402A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 孙雨;孙涛;秦凯;周家晶 申请(专利权)人: 核工业北京地质研究院
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 核工业专利中心 11007 代理人: 高尚梅
地址: 100029 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于遥感地质调查领域,具体涉及一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法。具体包括以下步骤:步骤一、进行预处理;步骤二、得到ETM+数据的矢量文件;步骤三、得到ASTER数据的矢量文件;步骤四、得到SPOT6数据的矢量文件;步骤五、进行空间叠加分析,选择重叠区域作为基性岩分布区,从而得到最终的遥感识别的基性岩分布范围。本发明航天多光谱ETM+数据比值运算、ASTER数据含量分布图制作和SPOT6数据目视解译使用了多种遥感数据,通过相互印证提高了识别精度;空间叠加分析采用统一的矢量进行叠加运算,通过选择重叠地段得到遥感识别基性岩的最终分布区。
搜索关键词: 一种 基于 航天 光谱 遥感 数据 基性岩 识别 方法
【主权项】:
一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法,包括以下步骤:步骤一、对航天多光谱的ETM+数据进行预处理,得到反射率数据;对航天多光谱的ASTER数据进行预处理,得到发射率数据,对航天多光谱的SPOT 6数据进行预处理,制作真彩色影像;步骤二、利用步骤一中ETM+数据处理得到的反射率数据的band1~band7波段,处理得到ETM+数据的矢量文件;步骤三、利用步骤一中航天多光谱的ASTER数据处理得到的发射率数据,采用统计模型计算SiO2、MgO和Al2O33种氧化物含量,得到SiO2、MgO和Al2O33种氧化物含量灰度图分别为B3、B4、B5,对B3、B4、B5分别处理,得到ASTER数据的矢量文件;步骤四、利用步骤一中得到的SPOT 6数据处理得到的真彩色影像,采用目视解译的方法进行基性岩的精细识别,得到SPOT 6数据的矢量文件;步骤五、将步骤二中ETM+数据的矢量文件、步骤三中ASTER数据的矢量、步骤四中SPOT 6数据的矢量文件进行空间叠加分析,选择重叠区域作为基性岩分布区,从而得到最终的遥感识别的基性岩分布范围。
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