[发明专利]分布式多层多域体系Multi-Agent协同故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种分布式多层多域体系Multi‑Agent协同故障诊断方法，分为域间故障诊断和域内故障诊断，域间故障诊断诊断系统级的故障，域内故障诊断诊断内部节点的故障，域内故障诊断采用移动Agent的方式进行诊断，将故障诊断任务分散到各个域首，实现了分布式故障诊断。实现了故障诊断的分布化，避免了网络堵塞，提高了故障诊断的速度和效率，保证了大型网络的可靠运行，有效的提高通信网络诊断的实时性、可操作性，使网络具有更好的扩展性。

主权项

1.一种分布式多层多域体系Multi‑Agent协同故障诊断方法，其特征在于，分为域间故障诊断和域内故障诊断，所述域间故障诊断诊断系统级的故障，域内故障诊断诊断内部节点的故障，域内故障诊断采用移动Agent的方式进行诊断，将故障诊断任务分散到各个域首，实现了分布式故障诊断；所述域内故障诊断中采用SNMP技术和双独立互联技术进行数据采集；所述域间故障诊断连同多个域首进行复杂任务的故障诊断，当一个域首无法诊断任务时，它就会联合多个域首形成共同诊断知识空间，以此来协同诊断故障；所述域首的选举采用指派的方式，然后根据地域关系将同层节点分为多个域；系统初始化时，首先按照上下级关系划分为多个层，然后再按照隶属关系划分为多个域，并选出域首；域中的每个节点都要自主的向所在域的域首进行信息注册，并保持更新，域中的节点使用其MAC地址作为其唯一标识，并且每个节点都要建立域内节点信息库，用来储存节点和网络的信息；域内的节点都是动态的，如果一个外部节点想要加入域，则需要向域首提出注册申请，域首根据域内的管理规则批准后，该节点即可注册并加入该域；所述Agent的通信语言采用KQML；Agent的结构分为五部分，分别是控制协同模块(1)、通信模块(5)、专家系统模块(6)、数据采集与预处理模块(3)与存储模块(2)；所述控制协同模块(1)是Agent的核心，负责控制Agent与其他Agent的系统，及与专家系统模块的互动；所述通信模块(5)负责利用KQML语言与其他Agent进行通信，处理通信中的错误；所述专家系统模块(6)负责故障的诊断，它能直接从Agent的存储模块中提取信息进行故障诊断；所述数据采集与预处理模块(3)负责数据采集工作，将采集来的数据进行预处理，除去冗余信息，提高数据的利用率；所述存储模块(2)负责暂时存储采集来的重要数据和故障诊断结果。