[发明专利]一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法

摘要

本发明公开了一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法，步骤一，对语音信号分帧，并进行快速傅里叶变换得到对应的语谱图；步骤二，对语谱图进行分解；步骤三，对分解图像进行中央周边差运算并归一化，得到每幅分解图的特征图；步骤四，提取每幅特征图的特征矩阵；步骤五，特征矩阵降维并重构。本发明从分析语音语谱特征的角度，综合运用图像处理的一些方法，从创新的角度挖掘情感识别的特征，采用多尺度多通道的滤波器对语谱图进行分解，在不同的特征域进行处理，并结合PCA分析，更好的挖掘对语音情感有益的信息。

主权项

一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，对语音信号分帧，并进行快速傅里叶变换得到对应的语谱图；步骤二，对语谱图进行分解将图像与线性分解高斯核进行卷积运算，在不同的尺度上进行不同通道的分解，得到多通道多尺度的分解图像；所述通道包括颜色通道、亮度通道和方向通道；步骤三，对分解图像进行中央周边差运算并归一化，得到每幅分解图的特征图；步骤四，提取每幅特征图的特征矩阵将特征图分成m行n列，共m×n个子区域，用每个子区域的均值替代该子区域，将特征图归一化为m×n的特征矩阵；步骤五，特征矩阵降维并重构将每幅特征图对应的特征矩阵重塑为1×mn的特征向量，并由这些特征向量构成特征向量矩阵，通过对特征向量做主成分分析并保留其99％的主元，得到主特征向量矩阵。