[发明专利]一种地震伤亡人数初步评估预测方法

摘要

本发明公开了一种地震伤亡人数初步评估预测方法，其具体包括下列步骤：1）分析影响地震伤亡情况的主要因素；2）确定影响因素与伤亡人数之间的关系；3）按照确定的函数关系进行建模。本发明模型相比于其他模型误差率较小，表明本文模型具有较高的准确性和实用参考性。

主权项

一种地震伤亡人数初步评估预测方法，其特征在于，其包括下列步骤：步骤1：根据区域之间的地形、震深等因素的相似度，对不同区域进行建模评估，利用地震灾害的历史数据分析影响地震伤亡情况的主要因素；所述主要因素包括：震级、烈度、发震时间、人口密度等在震发后可快速、精确获取的参数；分析所述主要因素与伤亡人数之间的关联性；其中，可通过设定的系数对烈度、发震时间、人口密度等参数进行修正；步骤2：确定所述主要因素与伤亡人数之间的关系；具体方法为：1)建立伤亡人数与震级之间的粗略关系图；2)确立函数关系；分析上述粗略关系图，设定伤亡人数与震级之间基本符合指数关系Injury_P＝P(magnitude)，设定伤亡人数为y，震级为x，两者的函数关系为：y＝a*e^bx    公式(1)；其中a、b为待定参数；步骤3：根据不同的震级档次对伤亡人数进行分级建模分析；对公式(1)两边取对数可得lny＝lna+bx，采用最小距离平方和法进行数据拟合；具体拟合方法为：设经过m个待拟合点(xi,yi)的线性拟合函数为y＝f(x)＝ax+b，任一散点(xi,yi)到直线y＝f(x)的垂线(最短)距离为$d_i=\frac{|{\mathrm{ax}}_i-y_i+b|}{\sqrt{a^2+1}}$    公式(2)令$g(a,b)=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{d_i}^2,$即$g(a,b)=\frac{1}{a^2+1}\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{[y_i-({\mathrm{ax}}_i+b)]}^2$    公式(3)使g(a,b)取到最小值，进而获得最佳线性拟合函数，其中(i＝1,2,3,……,m)；步骤4：对模型进行修正。