[发明专利]一种光谱特征波长的提取方法有效
| 申请号： | 201410738218.7 | 申请日： | 2014-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN104568786B | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 彭彦昆;郭贺;汤修映;郑杰;赵琳琳;龙园 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郝瑞刚 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及光谱检测技术领域，具体涉及一种光谱特征波长的提取方法。该方法包括如下步骤：S1、采集多个样品的光谱数据和指标数据，并对光谱数据进行校正处理；S2、每个样品按波长数量对光谱数据进行分组；S3、对每组分别建立光谱数据和指标数据之间的回归方程；S4、挑选出每组回归方程中光谱数据与系数乘积较大的波长；S5、将挑选出的波长组合后重复步骤S3、步骤S4的操作，直至挑选出预设数量的波长。该方法可以挑选出不相邻的且与被测指标相关的波长。 | ||
| 搜索关键词： | 波长 光谱数据 光谱特征 回归方程 指标数据 光谱检测技术 系数乘积 校正处理 预设 采集 分组 重复 | ||
【主权项】：
一种光谱特征波长的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集多个样品的光谱数据和指标数据，并对光谱数据进行校正处理；S2、每个样品按波长数量对光谱数据进行分组；S3、对每组分别建立光谱数据和指标数据之间的回归方程；其中，所述回归方程中以光谱数据作为自变量，以指标数据作为因变量；所述回归方程为多元线性方程，在所述回归方程中不含常数；S4、将每组回归方程中同一波长下的反射率相加后，再与该波长对应的系数做乘积，排序选出乘积较大的若干个波长；S5、将挑选出的波长组合后重复步骤S3、步骤S4的操作，直至挑选出预设数量的波长。
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