[发明专利]一种基于对偶策略的微网短期经济调度优化方法在审

专利信息
申请号: 201410728293.5 申请日: 2014-12-04
公开(公告)号: CN104408532A 公开(公告)日: 2015-03-11
发明(设计)人: 刘永亭 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网新疆电力公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 张法高
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于对偶策略的微网短期经济调度优化方法。基于微网短期负荷预测和不可控微电源发电功率预测,以微网并网运行的总经济成本最小为目标函数,构建微网并网优化运行模型,以对偶策略进行求解;通过快速检测微网中由于预测误差导致的实时不平衡电量,以微网中实时不平衡电量最小为目标函数,构建微网电量修正模型,采用Benders分解迭代算法进行求解,解决微网波动性优化问题;将微网波动性优化问题再次带入到微网并网优化运行模型中迭代求解,解决微网系统的机组组合问题,实现系统的短期经济调度优化。本发明快速有效的解决了微网经济调度优化问题,促进微网技术的全面推广应用。
搜索关键词: 一种 基于 对偶 策略 短期 经济 调度 优化 方法
【主权项】:
一种基于对偶策略的微网短期经济调度优化方法,其特征在于:基于微网短期负荷预测和不可控微电源发电功率预测,以微网并网运行的总经济成本最小为目标函数,构建微网并网优化运行模型,模型参数满足并网运行约束条件,以对偶策略进行求解;然后通过快速检测微网中由于预测误差导致的实时不平衡电量,以微网中实时不平衡电量最小为目标函数,构建微网电量修正模型,微网电量修正模型参数满足储能装置充放电约束、爬坡约束条件,采用Benders分解迭代算法进行求解,解决微网波动性优化问题;将微网波动性优化问题再次带入到微网并网优化运行模型中迭代求解,解决微网系统的机组组合问题,实现系统的短期经济调度优化。
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