[发明专利]一种图像去模糊方法及装置有效
申请号: | 201410719427.7 | 申请日: | 2014-12-02 |
公开(公告)号: | CN104331871B | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 徐汀荣;兰溪 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215137 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种图像去模糊方法及装置,方法包括:对待处理图像进行模糊区域检测,确定模糊区域图像,判断所述模糊区域图像的模糊类型,若所述模糊区域图像的模糊类型为离焦模糊,则利用基于微分图像自相关的离焦模糊参数估计算法来确定离焦半径,若所述模糊区域图像的模糊类型为运动模糊,则利用基于倒谱分析的运动模糊参数估计算法来确定模糊方向和模糊尺度,将估计的参数带入经典图像复原算法中,得到复原图像。本申请先确定图像出现模糊的区域,然后根据模糊类型不同选用不同的方法来进行复原时所必须的参数的估计,最后进行图像复原,能够准确进行车牌识别。 | ||
搜索关键词: | 图像 模糊类型 模糊区域 参数估计算法 离焦模糊 运动模糊 模糊 模糊区域检测 图像复原算法 车牌识别 处理图像 倒谱分析 复原图像 模糊尺度 模糊方向 图像复原 微分图像 自相关 离焦 复原 申请 | ||
【主权项】:
1.一种图像去模糊方法,其特征在于,包括:对待处理图像进行模糊区域检测,确定模糊区域图像;判断所述模糊区域图像的模糊类型,所述模糊类型包括运动模糊和离焦模糊;若所述模糊区域图像的模糊类型为离焦模糊,则利用基于微分图像自相关的离焦模糊参数估计算法来确定离焦半径;若所述模糊区域图像的模糊类型为运动模糊,则利用基于倒谱分析的运动模糊参数估计算法来确定模糊方向和模糊尺度;将所述模糊方向和模糊尺度,或者所述离焦半径带入经典图像复原算法中,得到复原图像,所述经典图像复原算法包括维纳滤波图像复原算法和Lucy-Richardson滤波图像复原算法;所述对待处理图像进行模糊区域检测,确定模糊区域图像,包括:对所述待处理图像进行下采样,并采用Canny算子对下采样后的图像进行边缘检测,得到边缘图像;将所述边缘图像放大至与所述待处理图像大小一样的尺寸,记为BWedge ;对BWedge 进行边缘处理,包括连接断开的边缘及腐蚀断开粘连的区域,得到图像BWarea ,BWarea 由若干个连通域areai 构成;以BWarea 为掩膜,对BWedge 应用预设大小的滑动窗口进行滑窗,滑动窗口覆盖的位置为BWarea 中各连通域areai 所覆盖的位置,统计滑动过程中窗口内BWedge 像素值非零的像素个数,将areai 区域内BWedge 非零像素最多的窗口记为wi ;对各wi 区域内的图像计算图像功率谱斜度αi 和图像梯度双高斯分布标准差σ1,i ;若αi >Tα 或σ1,i <Tσ ,则确定该wi 区域内的图像为模糊区域图像,其中Tα 和Tσ 分别为预设值。
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