[发明专利]基于图像处理的高抗噪织物沾水等级检测评定方法

摘要

本发明公开一种基于图像处理的高抗噪织物沾水等级检测评定方法，首先将待测织物进行织物沾水性实验，并获取织物沾水图像；在本发明中，引入了小波变换，筛选裁剪获得的织物沾水灰度图像信息，从空间频率角度去除织物纹理、光照不匀、光照变化对织物沾水等级检测的影响；对小波变换处理过的图像进行直方图均衡化，增强沾水部分和织物背景对比度；最后得到润湿比，用以判断织物沾水等级。本发明的方法能有效克服织物纹理、光照不匀、光照变化、反光对织物沾水等级评定的影响，提高织物沾水和不沾水部分的对比度，实现基于图像处理的织物沾水等级的高抗噪全自动检测。

主权项

一种基于图像处理的高抗噪织物沾水等级检测评定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将待测织物用美国纺织化学师与印染师协会标准AATCC22‑2005《纺织品拒水性测试喷淋法》进行织物沾水性实验，并获取织物沾水图像；步骤2：采用Hough变换检测圆的方法获取织物沾水图像测试区域，裁剪掉非测试区域；具体为：步骤2.1：将步骤1获取的织物沾水图像灰度化；步骤2.2：对步骤2.1灰度化后的图像采用最大类间方差法（OTSU）二值化；步骤2.3：对步骤2.2获得的二值化图像进行自适应中值滤波；步骤2.4：采用sobel算子检测，获得步骤2.3处理后的图像的边缘；步骤2.5：对经步骤2.4处理过的只含边缘的图像通过Hough变换检测出圆心和半径，并计算出测试区域的面积；步骤2.6：依据步骤2.5检测出的圆心和半径，针对步骤2.1获得的灰度图像，裁剪出测试区域；步骤3：将步骤2获得的只含测试区域的织物灰度图像，进行小波多分辨率分解，将小波分解后频率最高的两层小波分解细节子图像的小波分解系数和近似级小波分解子图像的小波分解系数置零，然后进行小波重构，获得新的图像；   步骤4：对步骤3获得的图像进行直方图均衡化；步骤5：对步骤4处理过的图像采用OTSU进行分割操作；步骤6：对步骤5获得的二值图像采用线形结构元进行腐蚀、膨胀操作；计算二值图像中白色像素的个数，就得到像素为单位的润湿面积； 步骤7：针对步骤2.5得到的测试区域的面积和步骤6得到的润湿面积，计算润湿比；润湿比=润湿面积/测试区域的面积，当润湿比≥81%，则该待测织物沾水等级为0级；当81%＞润湿比≥54%，则该待测织物沾水等级为1级；当54%＞润湿比≥27%，则该待测织物沾水等级为2级；当27%＞润湿比≥10%，则该待测织物沾水等级为3级；当10%＞润湿比≥1%，则该待测织物沾水等级为4级；当润湿比＜1%，则该待测织物沾水等级为5级。