[发明专利]基于双树复小波变换的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于双树复小波变换的图像去噪方法。包括：输入含噪图像；对含噪图像进行双树复小波N层变换分解，得到两个低频子带图像和第N层的六个高频子带图像；计算六个高频子带图像的双树复小波变换模；利用六个双树复小波变换模替换PM各向异性扩散模型中的梯度模，并采用预设的指数变量改进PM各向异性扩散模型，得到自适应扩散去噪模型；对自适应扩散去噪模型进行离散化处理；采用自适应扩散去噪模型对六个高频子带图像进行扩散去噪；对去噪后的六个高频子带图像和两个低频子带图像组合后进行双树复小波N层逆变换，重构出去噪后的图像。本发明能够有效抑制图像边缘处出现的“振铃”效应的同时保留图像的高频细节信息。

主权项

一种基于双树复小波变换的图像去噪方法，其特征在于，包括：输入含噪图像；对输入的所述含噪图像进行双树复小波N层变换分解，分解得到两个低频子带图像和第N层的六个高频子带图像；分别计算分解后的六个高频子带图像的双树复小波变换模；利用所述六个双树复小波变换模替换PM各向异性扩散模型中的梯度模，并采用预设的指数变量改进所述PM各向异性扩散模型，得到自适应扩散去噪模型；对所述自适应扩散去噪模型进行离散化处理；采用所述离散化处理后的自适应扩散去噪模型分别对所述六个高频子带图像进行扩散去噪；对所述去噪后的六个高频子带图像和所述两个低频子带图像组合后进行双树复小波N层逆变换，重构出去噪后的图像。