[发明专利]应用程序动态行为的特征向量的生成方法及装置有效
申请号: | 201410570820.4 | 申请日: | 2014-10-23 |
公开(公告)号: | CN104392174A | 公开(公告)日: | 2015-03-04 |
发明(设计)人: | 杨宜;于涛;李璐鑫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种应用程序动态行为的特征向量的生成方法,包括:获取多个应用程序的动态行为记录数据,根据该动态行为记录数据获取该应用程序的动态行为特征,并为该动态行为特征生成对应的原始特征向量;根据该原始特征向量,建立用于预测该应用程序的动态行为特征的预测模型,求解该预测模型得到特征向量变换矩阵;根据该特征向量变换矩阵以及该原始特征向量获得该动态行为特征的目标特征向量,并输出。此外,本发明还提供一种应用程序动态行为的特征向量的生成装置。上述应用程序动态行为的特征向量的生成方法及装置,可减少应用程序动态行为的特征向量的表示长度,并使得相近似的动态行为特征他们的向量表示也相近。 | ||
搜索关键词: | 应用程序 动态 行为 特征向量 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种应用程序动态行为的特征向量的生成方法,其特征在于,包括: 获取多个应用程序的动态行为记录数据,根据所述动态行为记录数据获取所述应用程序的动态行为特征,并为所述动态行为特征生成对应的原始特征向量; 根据所述原始特征向量,建立用于预测所述应用程序的动态行为特征的预测模型,求解所述预测模型得到特征向量变换矩阵; 根据所述特征向量变换矩阵以及所述原始特征向量获得所述动态行为特征的目标特征向量,并输出。
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