[发明专利]一种使用二维主元-独立元综合分析技术的移动设备人脸识别方法在审
| 申请号： | 201410531181.0 | 申请日： | 2014-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN104268585A | 公开（公告）日： | 2015-01-07 |
| 发明（设计）人： | 王闯;李潜;戴鸿君;于治楼 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用二维主元-独立元综合分析技术的移动设备人脸识别方法，本方法使用2DPCA-ICA分析技术实现带摄像头的移动终端的人脸识别。使用中，需要终端具有拍照功能以采集人脸信息，然后利用2DPCA-ICA分析技术进行人脸信息的比对实现人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 二维 独立 综合分析 技术 移动 设备 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种使用二维主元‑独立元综合分析技术的移动设备人脸识别方法, 其特征在于，具体步骤如下：（1）人脸图像采集：通过摄像镜头采集图像，包括静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情方面都得得到很好的采集；（2）人脸检测：即在图像中准确标定出人脸的位置和大小；（3）人脸图像预处理：系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化；（4）人脸图像特征提取：通过2DPCA‑ICA，依据训练样本数据求训练样本的白化，在此基础上利用快速固定点算法求分离矩阵，从而获得独立基子空间；（5）人脸图像匹配与识别：通过2DPCA‑ICA将训练样本在独立基子空间中的投影特征进行比较，即可实现人脸识别。
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