[发明专利]获取知识点语义向量的方法、确定相关知识点的方法及系统在审
| 申请号： | 201410497468.6 | 申请日： | 2014-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN105893362A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 叶茂;汤帜;徐剑波;杨亮;许茜 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张建纲 |
| 地址： | 100871 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种获取知识点语义向量并根据该语义向量确定相关知识点的方法即系统，该方法中，首先，获取各个知识点的语义向量，将知识点的语义信息进行量化，通过数字化的方式来体现其语义特征，然后根据各个知识点的语义向量，确定知识点之间的相似度，根据该相似度的大小便能轻易的区分哪些是相关的知识点，根据需要来选择相关知识点的数量。该方式中将知识点的语义信息通过量化的方式来表示，然后通过数学运算的方式，来确定哪些知识点更相关，该方式计算简单方便，且能根据语义间的相关程度，得出相关知识点，具有更好的准确性，适用于相关知识点搜索、学习推荐、信息过滤等应用场合。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 知识点 语义 向量 方法 确定 相关 系统 | ||
【主权项】：
一种获取知识点语义向量的方法，其特征在于，包括获取所有或部分知识点，作为知识点集合；确定知识点集合中每个知识点在参考文本中出现的次数；根据每个知识点和该知识点在参考文本中出现的次数，计算带权路径长度最小的二叉树；根据每个知识点在参考文本中的位置和所述带权路径长度最小的二叉树，确定每个知识点的语义向量。
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