[发明专利]基于车辆保险业务的大数据分析系统

摘要

本发明揭示了一种基于车辆保险业务的大数据分析系统，所述大数据分析系统包括：历史数据库、评分因子库、评分模块、排名模块、学习模块。历史数据库主要用于智能学习，优化评分因子库；评分因子库作为供评分模块的主要参照库；评分模块用以按照设定规则对用户的驾驶行为数据逐项评分，即数据项对应的评分因子，再将结果相加为当期分值；其结果直接作为排名模块的输入；排名模块用以将当期的所有用户的得分进行排序；学习模块用以根据大量的历史数据修正各个属性的因子值，因子值带入计算，利用均值等方法更新该类的中心值。

主权项

一种基于车辆保险业务的大数据分析系统，其特征在于，所述大数据分析系统包括：历史数据库，用以记录用户的历史驾驶行为、历史积分、历史排名数据，同时记录第三方保险理赔数据；主要用于智能学习，优化评分因子库；评分因子库，作为供评分模块的主要参照库；评分模块，用以按照设定规则对用户的驾驶行为数据逐项评分，即数据项对应的评分因子，再将结果相加为当期分值；其结果直接作为排名模块的输入；排名模块，用以将当期的所有用户的得分进行排序；利用插入排序法排序；排序过程中，利用二分法找到新值的位置，插入即可；排名的最终结果，一方面作为最后的输出，另一方面与原始行为数据一起，进入历史数据库，作为下一轮评分因子学习训练的输入；学习模块，用以根据大量的历史数据，分为k个类别；以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类；然后通过多次迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最佳的聚类结果和各个属性的权值weight；学习模块的步骤如下：当有新的数据加入时，判断该数据是否和上次加入的数据值一致，如果不一致，则对任意一个样本，求其到各中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类；修正各个属性的因子值，因子值带入计算，利用均值方法更新该类的中心值。