[发明专利]一种基于大数据的决策方法和系统在审
申请号: | 201410398787.1 | 申请日: | 2014-08-13 |
公开(公告)号: | CN104123395A | 公开(公告)日: | 2014-10-29 |
发明(设计)人: | 程恒炎;高伟;李登彪;陈烨 | 申请(专利权)人: | 北京赛科世纪数码科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100191 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开一种基于大数据的决策方法和系统,所述方法预先集成了一系列可通用于各行业的决策影响因素,并提供对各影响因素进行设置的设置功能,使各行各业的用户通过简单的设置即可实现对决策所需的采集规则、决策规则等进行定制,如用户可通过对行业类型、数据关键字进行设置来制定采集规则;同时,本发明预先建立了一个通用的分类模型,该模型可基于用户依据其业务需求设置的辅助信息对待分类数据进行分类,方便对用户所需数据进行进一步挖掘,得出目标数据,例如,模型可依据用户设置的“病症”这一辅助信息,从病症的角对采集的医疗数据进行分类,最后依据用户设置的决策规则实现决策。可见,本发明克服了现有决策方法不具有通用性的缺点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 决策 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的决策方法,其特征在于,包括:基于用户依据其业务需求所设置的采集规则,从数据源中获取相应的原始数据,并将所述原始数据作为待分类数据,所述采集规则包含预先集成的各采集因素的用户设置信息;利用预先建立的分类模型结合用户依据其业务需求设置的辅助信息对所述待分类数据进行分类,得到各个类别的数据,并将所述各个类别的数据中与用户的业务需求相对应的类别的数据作为目标数据;基于用户依据其业务需求所设置的决策规则对所述目标数据进行处理和决策,得出决策结果,所述决策规则包含预先集成的各决策因素的用户设置信息。
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