[发明专利]一种SAR图像精确度计算方法有效
申请号: | 201410384240.6 | 申请日: | 2014-08-06 |
公开(公告)号: | CN104167019B | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 黄钰林;刘晓佳;韩昊;裴季方;霍伟博;武俊杰;杨建宇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06F17/50 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种SAR图像精确度计算方法,依据SAR图像中目标的辐射和结构特征构造精确度计算方法,通过计算SAR目标电磁仿真图像的形状精确度、散射统计信息精确度和结构精确度,综合判定SAR目标电磁仿真图像的精确度高低,本发明有效解决了当前无法客观评价SAR目标电磁仿真图像精确度高低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 sar 图像 精确度 计算方法 | ||
【主权项】:
一种SAR图像精确度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:SAR目标电磁仿真,步骤S1具体包括以下分步骤:步骤S11:目标建模;所述目标建模根据目标三维尺寸,运用三维建模软件实体建模方法建造目标各个部件三维模型,将建立的目标各部件三维模型导入电磁计算软件中,利用电磁计算软件的几何位置调节功能将各部件三维模型组合为整体;步骤S12:设置电磁计算仿真参数,目标模型仿真;步骤S13:仿真数据成像;步骤S2:SAR目标电磁仿真图像精确度计算,步骤S2具体包含以下分步骤:步骤S21:计算形状精确度;所述形状精确度包括:面积精确度和周长精确度;步骤S22:计算统计信息精确度;所述统计信息精确度包括:图像均值精确度μS、图像标准差精确度σS和信息熵精确度HS,分别计算SAR目标电磁仿真图像和真实SAR图像的均值μ、标准差σ和平均信息熵H;所述SAR图像的均值μ计算公式为:所述标准差σ计算公式为:所述平均信息熵H计算公式为:其中,M、N为图像矩阵大小,L为灰度值最大值,f(i,j)为图像中(i,j)坐标位置处的灰度值,Pk为灰度值k出现的概率;所述图像均值精确度μS计算公式为:其中,μA为预处理后SAR目标电磁仿真图像均值,μB为预处理后SAR实测图像均值;所述图像标准差精确度σS计算公式为:其中,σA为预处理后SAR目标电磁仿真图像标准差,σB为预处理后SAR实测图像标准差;所述图像信息熵精确度HS计算公式为:其中,HA为预处理后SAR目标电磁仿真图像平均信息熵,HB为预处理后SAR实测图像平均信息熵;步骤S23:计算结构精确度;步骤S24:计算SAR图像平均精确度;所述SAR图像平均精确度Sim计算公式为:Sim=(AS+CS+HS+μS+σS+SSIM‾)/6;]]>其中,AS表示面积精确度,CS表示周长精确度,HS表示图像信息熵精确度,μS表示图像均值精确度,σS表示图像标准差精确度以及表示平均结构精确度。
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