[发明专利]一种视频监控网络中指定行人或车辆的快速检测识别方法

摘要

本发明涉及一种视频监控网络中指定行人或车辆的快速检测识别方法。根据用户提供的目标模板，在监控网络视频中对指定目标进行准确而快速地检测识别。本发明首先对目标模板图像进行归一化尺度变换并计算模板图像的多种混合特征；然后采用混合高斯模型对各监控视频进行背景建模，并行处理，利用面积滤波和形态学后处理提取运动前景；对所有满足初步筛选条件的运动前景进行归一化尺度变换并计算多种混合特征，之后计算各运动前景与目标模板之间的加权相似性距离，将小于判定阈值且与目标模板图像加权相似性距离最小的前N个物体返回，作为检测识别结果。本发明在保证检测识别准确度的基础上，通过并行处理和跳帧等方法大大提高了算法的处理速度。

主权项

一种视频监控网络中的指定行人或车辆的快速检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：首先通过矩形框标定的方式从包含指定行人或车辆的图片或视频中框取待检测识别目标；步骤2：对框取的目标模板图像进行归一化尺度变换，并生成目标模板图像的多种混合特征；步骤3：为每个摄像头拍摄的监控视频开设独立的线程，对监控网络中各摄像头并行处理，利用高斯混合模型对各个摄像头所处的监控场景分别进行背景建模；步骤4：利用面积滤波和形态学后处理提取各个摄像头中的运动前景目标；通过设定运动目标面积阈值来滤除面积过小的运动目标，以便过滤掉场景中不属于行人或车辆的其它运动物体；步骤5：对各监控视频跳帧提取运动前景，对视频监控网络中所有符合初步处理要求的运动物体进行归一化尺度变换并计算多种混合特征，之后与目标模板图像进行加权相似性度量；步骤6：按照与模板图像的相似性大小，将监控网络中各监控视频里的被检测运动物体的信息动态放入指定长度的结果向量Vresult，当遍历所有监控视频后，返回该结果向量作为最终的检测识别结果。