[发明专利]一种基于聚类分析的3MAD-MMMD过失误差侦破方法在审
| 申请号： | 201410294117.5 | 申请日： | 2014-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN104050277A | 公开（公告）日： | 2014-09-17 |
| 发明（设计）人： | 肖冬;包晶晶;高旭阳 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110819 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 软测量建模时所使用的数据集中若含有过失误差，将在很大程度上影响所建模型的精确度.因此，在建模之前，针对建模所使用的数据集，提出了基于聚类分析的3MAD-MMMD过失误差的侦破方法，对来自无缝钢管穿孔过程相关参数的数据集进行处理.实验和仿真表明，3MAD-MMMD侦破方法有效地剔除了数据集中的过失误差，为后续软测量建模打好了数据基础，且其精度高、实时性好、经济可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 mad mmmd 过失 误差 侦破 方法 | ||
【主权项】：
针对严重影响数据品质的过失误差，本发明人提出了基于聚类分析的3MAD‑MMMD过失误差侦破方法. 该方法在原有的MMMD方法的基础上加入3MAD单变量侦破方法，既能有效剔除多变量的过失数据，又能在此之前进行单变量侦破，从而使MMMD侦破效果免受单变量大误差的影响. 实验表明，基于聚类分析的3MAD‑MMMD过失误差侦破方法比单一的3MAD方法和传统的MMMD方法具有更高的侦破精度，为软测量建模提供更加准确可靠的数据信息。
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