[发明专利]一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法在审
| 申请号： | 201410293570.4 | 申请日： | 2014-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN104050506A | 公开（公告）日： | 2014-09-17 |
| 发明（设计）人： | 屈鸿;杨雪松;潘婷;解修蕊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 徐丰 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法，涉及模式识别，模式处理，机器学习，神经网络等领域，具体涉及基于Spiking神经网络的多脉冲误差反传学习算法——利用生物信息传递原理拟合非线性离散数据集，解决现有飞行航迹拟合预测方法的难点。本发明首先为对历史航迹数据进行分析，建立Spiking神经网络模型；再运用学习算法对建立好的Spiking神经网络模型进行训练；最后利用训练后的Spiking神经网络模型进行航迹预测并进行冲突判断。本发明应用于飞行监控、进行冲突判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spiking 神经网络 飞机 冲突 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法，其特征在于，如下步骤：(1)对历史航迹数据进行分析，建立Spiking神经网络模型；(2)运用学习算法对建立好的Spiking神经网络模型进行训练；(3)利用训练后的Spiking神经网络模型进行航迹预测并进行冲突判断。
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