[发明专利]大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法有效
| 申请号： | 201410291162.5 | 申请日： | 2014-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN104062238B | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李卫国;葛广秀 | 申请（专利权）人： | 江苏省农业科学院 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，属于农作物生长监测技术领域。针对以往冬小麦病害监测方法中存在的测报花费时间长、人力需求量大、测报信息滞后及监测范围有限等问题，提出了一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，它是综合利用遥感植被指数、麦田冠层相对湿度和麦田环境温度三类信息进行大田冬小麦纹枯病发生情况监测的方法。其优点是由于它综合了卫星遥感数据和气候因素进行冬小麦纹枯病监测，可大面积、无损、快速的监测大田冬小麦拔节期纹枯病发生情况，在很大程度上提高了监测的精确度和时效性；制作的冬小麦纹枯病遥感监测信息图，信息量大、直观、便于理解和使用，可为基层农业植保措施的制定提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 大田 冬小麦 拔节 期纹枯病 遥感 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：综合利用卫星遥感植被指数、麦田冠层相对湿度和麦田环境温度三类信息进行大田冬小麦纹枯病发生情况的监测，主要算法为，DI＝a×NDVI+b×RVI+c×RH+d×Tem+e×T15+f，其中，DI为冬小麦纹枯病病情指数，NDVI为卫星遥感影像的归一化差值植被指数、RVI为卫星遥感影像的比值植被指数，RH为麦田冠层相对湿度，Tem为麦田日均气温，T15为麦田15天有效积温，a、b、c、d、e和f均为算法系数，其值分别为‑739.82、111.19、0.27、0.62、‑0.07和20.95。
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