[发明专利]基于叶绿素荧光及成像技术的植物病害检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410290704.7 申请日: 2014-06-25
公开(公告)号: CN104034710A 公开(公告)日: 2014-09-10
发明(设计)人: 蒋焕煜;卢劲竹;崔笛;周鸣川;胡杨 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林怀禹
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于叶绿素荧光及成像技术的植物病害检测方法及装置。该装置放置于光照箱内,蓝色LED灯作为激发光源,呈等边三角形结构,能实现稳定均匀的光照,用于激发植物叶片的叶绿素荧光,彩色高速相机和可调镜头前置红色滤光片,用于过滤干扰光,采集叶绿素荧光图像。通过图像预处理、图像分割和特征提取等步骤,可以将叶片与背景分离,获得以主叶脉为中心位置的像素区域的子图像,并计算叶片的纹理特征和叶脉特征参数,最后通过分类器计算,可以将植物分类为健康和病害两类。本发明可用来激发植物叶片叶绿素荧光,获取植物叶片的叶绿素荧光图像,计算纹理特征和叶脉特征参数,实现植物病害的检测。
搜索关键词: 基于 叶绿素 荧光 成像 技术 植物病害 检测 方法 装置
【主权项】:
基于叶绿素荧光及成像技术的植物病害检测方法,其特征在于,该方法的步骤如下:步骤1)利用蓝光激发活体植物叶片的叶绿素荧光,通过相机和滤光片采集得到叶绿素荧光图像;步骤2)对叶绿素荧光图像进行图像预处理,得到活体植物叶片部位的灰度图;步骤3)将灰度图进行图像分割得到子图像,并提取子图像的纹理特征和叶脉特征参数,将两个特征参数输入分类器进行判断步骤4)根据活体植物叶片的纹理特征和叶脉特征参数,判别出健康和病害两类植物。
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