[发明专利]一种基于时间序列的业务预测方法及系统有效
| 申请号： | 201410261902.0 | 申请日： | 2014-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN105205297B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 杨凡;黄立 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了时间序列预测方法，包括：对时间序列的时间粒度进行多维划分，划分出至少两个时间维度；获取划分出的每个时间维度的时间序列；获取的时间序列为在当前时刻之前的一段时间序列；根据获取的时间序列通过预测算法进行预测，根据预测结果组成不同时间维度的预测组合，根据预测组合生成多维度时间划分预测模型；获取并根据当前时刻的真实时间序列值，通过多维度时间划分预测模型预测在当前时刻之后的下一时刻的时间序列值，得到当前时刻之后的下一时刻的预测时间序列值；采用本发明，实现了在不同的时间维度上对时间序列进行预测，解决了现有技术中时间序列在多维时间粒度上预测精度的问题，提高了业务预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 业务 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种时间序列预测方法，其特征在于，包括：对时间序列的时间粒度进行多维划分，划分出至少两个时间维度；获取划分出的每个时间维度的时间序列；所述获取的时间序列为在当前时刻之前的一段时间序列；根据所述获取的时间序列通过预测算法进行预测，根据预测结果组成不同时间维度的预测组合，根据所述预测组合生成多维度时间划分预测模型；获取并根据当前时刻的真实时间序列值，通过所述多维度时间划分预测模型预测在当前时刻之后的下一时刻的时间序列值，得到当前时刻之后的下一时刻的预测时间序列值。
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