[发明专利]用户身份识别方法、识别系统及健康仪

摘要

本发明涉及一种用户身份识别方法、识别系统及健康仪。该方法包括提取待识别用户的一个以上体征参数；将每一个体征参数与用户群中的各已存用户对应的历史体征参数分别相结合进行分析，得出每一个体征参数与每一个已存用户的相关几率；根据每一个体征参数的预设权重，对所有体征参数与同一个已存用户的相关几率进行综合分析，分别得到所有体征参数与各已存用户的对应几率；对所有对应几率进行比较，将最大的所述对应几率对应的已存用户确定为待识别用户的身份。本发明借助了用户体征参数长期稳定，且用户之间的同一体征参数存在一定的区别的基础上，将多个体征参数进行综合分析，能够通过模糊计算得到待识别用户的准确身份。

主权项

一种用户身份识别方法，其特征在于，包括：提取步骤，多次提取用户一个以上体征参数，并手动输入或选择与所述体征参数对应用户身份，构成用户对应的历史体征参数，所述历史体征参数数据满足预定积累量，提取待识别用户的一个以上体征参数；第一分析步骤，将每一个所述体征参数与用户群中的各已存用户对应的并满足预定积累量的历史体征参数分别相结合进行分析，得出每一个所述体征参数与每一个所述已存用户的相关几率；第二分析步骤，根据每一个所述体征参数的预设权重，对所有所述体征参数与同一个所述已存用户的相关几率进行综合分析，分别得到所有体征参数与各所述已存用户的对应几率；比较步骤，对所有对应几率进行比较，将最大的所述对应几率对应的已存用户确定为身份用户，所述身份用户为待识别用户的身份；所述体征参数包括以下一种或多种：体温、体重、身高、血压、心率、血氧、声音、容貌、虹膜、指纹、脚纹、足底成像图、气味、体脂；在所述比较步骤之后，所述用户身份识别方法还包括：将所述提取步骤中提取的所有所述体征参数分别存入所述身份用户的各体征参数数据库中；则，所述第一分析步骤中的所述历史体征参数包括相应的所述体征参数数据库中所有的数据；在所述第二分析步骤之前，所述用户身份识别方法还包括：记录测量时间，将所述测量时间也定义为一个体征参数；将所述测量时间与每一个所述已存用户的历史测量时间相结合，分析所述测量时间与每一个所述已存用户的时间相关几率；则，测量时间的预设权重和时间相关几率也参与所述第二分析步骤中的综合分析；所述第一分析步骤的计算方式为：其中，n为记录的次数，当前测量的次数为第n次测量；t为所述体征参数的编号；W为体征参数的数值；P为每一个体征参数与每一个已存用户的相关几率；i为历史数据的标号；Ki为对应的历史数据的权重参数，Ki‑1为对应的历史参数的上一个数据的权重参数；Wi为每一个具体的历史参数数据，Wi+1为当前测量的此参数的当前值，“W参”为根据此历史参数以及参数的权重计算出的历史参考值；所述第二分析步骤的计算公式为：Ai+Ajk+Ajkl+……+Ajkl……m＝1其中，j,k,l…..m为参数的标号，总计m‑j+1个参数；A为每一个所述体征参数或者每几个所述体征参数的组合的预设权重；Aj为Pj参数的对应权重参数，Ajk为Pj，Pk两个参数的组合的对应权重参数，Ajkl……m为Pj，Pk，Pl，……Pm多个参数的组合的对应的权重参数。