[发明专利]一种基于微博的知识推荐方法与系统

摘要

本发明提供了一种基于微博的知识推荐方法及系统，该知识推荐方法包括如下步骤用户建模、定时批量采集用户关注好友发布的微博、知识条目发现、知识条目扩展、知识推荐。本发明的有益效果是本发明提出一种基于微博的知识推荐方法与系统，从用户关注好友所发布的微博数据中自动发现各类知识条目，对知识条目形成扩展解释，在用户阅读微博时，向用户推荐所发现知识条目中对其有价值或其感兴趣的知识条目及相关扩展解释，提供主动的、个性化的知识服务，既能免去了用户的知识检索过程又能避免有价值信息被淹没。

主权项

一种基于微博的知识推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：用户建模：分析用户本人所发布的微博以及该用户在微博平台中的社会关系网络，得到用户的知识背景及用户知识兴趣点；定时批量采集用户关注好友发布的微博：使用微博爬虫，针对每个用户，定时批量采集用户关注的所有好友在一个采集周期内发布的微博；知识条目发现：从用户关注好友发布的微博中识别出各类知识条目；知识条目扩展：利用百科知识库获取与该知识条目对应的百科词条，利用搜索引擎获取与该知识条目相关的网页，并抽取对该条目的扩展解释；知识推荐：根据用户的知识背景及知识兴趣点向用户推荐其感兴趣的知识条目及相关扩展解释；在所述用户建模步骤中，包括如下步骤：用户知识背景建模：通过分析用户本人所发布的历史微博数据，及其好友所发布的历史微博数据，对用户的知识背景建模；用户知识兴趣建模：通过分析用户在微博平台中的社会关系网络，分析用户的知识兴趣点所在；在所述知识条目发现步骤中，包括如下步骤：微博数据预处理：去除当前采集周期内所采集到的微博内容数据中的噪声；获取知识条目发现模型的训练语料：根据预先确定的待发现知识条目类别人工标注训练语料，或者根据特定类别的种子知识条目从海量微博数据中自动获取训练语料；发现知识条目：将训练得到的知识条目发现模型应用到当前采集周期所采集到的微博数据，发现知识条目。