[发明专利]森林或城市区域高分辨干涉相位滤波方法

摘要

本发明涉及干涉合成孔径雷达成像技术，公开了一种森林或城市区域高分辨干涉相位滤波方法，其在森林或城市区域高分辨干涉相位图滤波中，为克服广泛分布的块状随机噪声或低相干区域，在整幅干涉相位图中选择独立同分布样本，降低运算量，将独立同分布样本的搜索限制在以待滤波像素为中心的固定大小的窗口内，称作滤波窗口。独立同分布样本的选择过程可通过识别和去除滤波窗口中的“野值”实现，这里的“野值”表示滤波窗口中与待滤波像素不满足独立同分布的像素。本发明的方法在有效保持干涉条纹细节的前提下，显著降低了干涉相位图中残点数目，有效地改善了噪声抑制效果，提高了对森林或城市区域高分辨干涉相位图的滤波性能。

主权项

一种森林或城市区域高分辨干涉相位滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在测量干涉相位图中，选定以待滤波像素u为中心的滤波窗口，对滤波窗口内待滤波像素u及其周边像素t，分别建立以待滤波像素u和周边像素t为中心的对应相似窗口，其中相似窗口的长宽尺寸均小于滤波窗口；待滤波像素u和周边像素t间的相似距离dt，dt的计算由式(1)给出dt=1N||Vu-Vt||n---(1)]]>其中，Vu表示以待滤波像素u为中心的相似窗口中像素的干涉相位组成的矢量，Vt表示以周边像素t为中心的相似窗口中像素的干涉相位组成的矢量，N为矢量Vu或Vt的维数，n表示n‑范数；步骤2，计算待滤波像素u与待滤波窗口中所有周边像素t的相似距离，然后构建相似距离集合Du如式(4)Du＝{dt|t∈Wse}   (4)其中，Wse表示待滤波窗口，t表示待滤波窗口中待滤波像素u的任一周边像素；步骤3，调整相似距离的判别门限，识别和剔除滤波窗口中“野值”，剩余滤波窗口中的像素构成有效像素集合Pu，“野值”表示滤波窗口中与待滤波像素不满足独立同分布的像素；步骤4，根据有效像素集合Pu，利用加权平均估计待滤波像素u的干涉相位，并由式(7)计算其权值wt＝1‑(dt/A)2   (7)式中，wt表示周边像素t中的有效像素的滤波权值；A表示相似距离的判别门限最大值；最后，待滤波像素u的干涉相位估计表示为式(8)φ^u=arg(Σt∈PuwtAmtAstzt)---(8)]]>其中，Amt为主SAR图像对应的周边像素t中的有效像素的幅度，Ast为辅SAR图像对应的周边像素t中的有效像素的幅度，zt为周边像素t中的有效像素的复相位矢量，且zt不包含幅度信息。