[发明专利]一种识别无线局域网WLAN潜在用户的方法及装置有效
| 申请号： | 201410197776.7 | 申请日： | 2014-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN105101475B | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 李少年 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团湖南有限公司 |
| 主分类号： | H04W84/12 | 分类号： | H04W84/12;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 410015 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种识别无线局域网WLAN潜在用户的方法及装置，该方法包括：获取包含了WLAN潜在用户的用户属性信息的参数信息，根据参数信息中的用户属性信息，确定WLAN潜在用户的群属性，所述群属性为被筛选出的用户属性信息的集合；根据WLAN潜在用户的群属性，生成用以确定WLAN潜在用户等级的贝叶斯网络模型；根据WLAN潜在用户的参数信息以及贝叶斯网络模型，确定出表征WLAN潜在用户在网络中的重要级别的等级信息。即在本发明实施例中通过WLAN潜在用户的群属性来迅速的挖掘出潜在的WLAN潜在用户，同时也提升了挖掘潜在WLAN潜在用户的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 无线 局域网 wlan 潜在 用户 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别无线局域网WLAN潜在用户的方法，其特征在于，包括：获取包含了WLAN潜在用户的属性信息的参数信息；根据所述参数信息中的用户属性信息，确定所述WLAN潜在用户的群属性，所述群属性为被筛选出的用户属性信息的集合；根据所述WLAN潜在用户的群属性，生成用以确定WLAN潜在用户等级的贝叶斯网络模型；根据所述WLAN潜在用户的参数信息以及所述贝叶斯网络模型，确定出表征所述WLAN潜在用户在网络中的重要级别的等级信息。
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