[发明专利]一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位的方法

摘要

一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位的方法，涉及医疗器械及医学图像处理和神经影像领域。本发明利用多种模态的医学影像数据，包括磁共振影像、X射线影像以及术中光学照片，综合测量颅内电极与脑组织结构的空间位置关系，建立颅内电极埋置术后的颅内电极位置与脑解剖结构的联系，实现颅内电极精确和快速的个体化定位。本发明可以用于认知神经科学基础研究以及临床神经科学等领域，为颅内脑电信号分析提供精确的大脑空间位置信息，增强了其在电生理基础研究方面应用价值。

主权项

一种基于多模态医学影像数据融合的颅内电极个体化定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对X线检查脑部获取的X线平片进行图像预处理，获取电极在Talairach坐标系下的坐标；步骤S2，对被测试个体头部进行结构磁共振成像，经MRI图像分割与重建后，建立单个被试个体化的真实脑模型；步骤S3，把基于所述步骤S1得到的电极坐标标定到由所述步骤S2中重建得到的单个被试个体化的真实脑模型上，建立颅内电极位置信息与脑组织结构的联系，得到个体化的电极定位结果；步骤S4，依据头颅电极植入手术中拍摄的高清晰术中电极位置照片，对基于所述步骤S3得到的电极定位结果进行比较校正，最终实现高精度个体化颅内电极定位。