[发明专利]非平衡类数据的分类在审
| 申请号： | 201410100293.0 | 申请日： | 2014-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN104933053A | 公开（公告）日： | 2015-09-23 |
| 发明（设计）人： | 杨鸿超;赵金涛;邱雪涛;王骏 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李湘;汤春龙 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术，特别涉及训练非平衡类数据分类器的方法、非平衡类数据分类器和非平衡类数据分类的方法。在按照本发明一个实施例的训练非平衡类数据分类器的方法中，由所述非平衡类数据分类器进行分类的数据具有多个属性，所述方法包含下列步骤：将所述多个属性划分为多个属性组，每个所述属性组对应一个子分类器，每个所述子分类器适于基于对应的所述属性组对数据进行分类，使得能够根据预先设定的规则，由各个所述子分类器的分类结果得到最终的分类结果；将训练数据样本划分为多个测试集；以及对于每个所述属性组，利用不同的所述测试集训练对应的子分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 平衡 数据 分类 | ||
【主权项】：
一种训练非平衡类数据分类器的方法，由所述非平衡类数据分类器进行分类的数据具有多个属性，其特征在于，所述方法包含下列步骤：将所述多个属性划分为多个属性组，每个所述属性组对应一个子分类器，每个所述子分类器适于基于对应的所述属性组对数据进行分类，使得能够根据预先设定的规则，由各个所述子分类器的分类结果得到最终的分类结果；将训练数据样本划分为多个测试集；以及对于每个所述属性组，利用不同的所述测试集训练对应的子分类器。
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